面向决策、自动化和项目部署的 AI 与软件系统。

技术栈

• 数据接入
• 模型
• 助手
• 集成
• 监控

• 风险与决策智能

  面向信用风险、预测、分类、异常检测和分析师决策支持的模型与工具。

  • 特征工程和模型评估流程
  • 可解释的风险与决策画像
  • 回溯测试、监控和报告视图

• 健康与信号智能

  研究驱动型工具，利用可观测信号和多模态特征识别早期规律，并为专业人员的工作流程提供支持。

  • 信号处理和机器学习
  • 侧重预防，不用于诊断
  • 结构化复核与转交材料

• AI 助手与工作流程自动化

  针对企业具体需求构建的助手，可处理文档、工单、电子邮件和内部知识，同时保持流程透明。

  • 基于已批准知识源的 RAG
  • 保留人工参与的任务流程
  • 日志记录、复核和持续评估

• 运营仪表板与监控

  将分散的运营数据、试点项目记录、机器人状态、事件和服务数据转化为明确后续行动的界面。

  • 管理仪表板
  • 警报和异常队列
  • 为团队和合作伙伴提供结构化报告

• 机器人交互与任务助手

  面向接待区、展厅、酒店和活动场景的 AI 模块，其应用范围经过审慎界定，为机器人原型提供脚本、提示和转交操作员的处理逻辑。

  • 特定场地的知识和脚本
  • 操作员提示和任务选择
  • 在具备 API 访问条件时提供机器人辅助接口

• 部署分析与试点报告

  将现场勘察、试点目标、系统日志、项目记录和客户反馈转化为更清晰的部署报告与支持任务。

  • 现场勘察与部署准备度评估
  • 试点记录和事件摘要
  • 面向支持和销售团队的后续行动报告

当前以服务为主，逐步沉淀为可复用的软件模块。

• 当前

  AI 与软件服务

  客户项目和内部开发仍是业务收入与能力建设的实际基础。

• 产品化

  可复用的自动化模块

  助手、报告、集成和工作流程中的重复需求可以沉淀为可复用组件。

• 原型方向

  机器人 AI 和部署分析

  围绕机器人交互、操作员支持和试点报告开展范围经审慎界定的原型开发。